教師のための教育研究および統計分析研修 - 第8〜9回 R実習

このパートは R の実習だった。

簡単な数値計算やライブラリの利用などを試してみる内容だった。

たとえば、下のような Python コードがあるとしよう。

def add(a, b):
	return a + b
x = 1
y = 2
sum(x, y)

これを R に書き換えると次のようになる。

add <- function(a, b){
	return a + b
}
x <- 1
y <- 2
sum(x, y)

そして基本的なデータ型は次のとおり。

リストではなくベクトルという形式を使うが、ここに対してまとめて値を演算することができる。

x <- c(1,2,3)
x + 1     # [1] 2 3 4
x * 2     # [1] 2 4 6
x == 2    # [1] FALSE TRUE FALSE

途中で csv ファイルや sav を読み込む部分があったが、関数名が pandas とかなり似ていて驚いた。

こうなると、わざわざ R を使わず Python で分析してもいいのでは、と思ったのだが、ChatGPT 兄貴いわく、身につけておいたほうがいいらしい。

一度ちゃんとデータ分析をやってみれば、感覚がつかめるのではないかと思う。