Formación en investigación educativa y análisis estadístico para docentes - Prácticas con R en las sesiones 8~9

Esta parte fue una práctica con R.

Se trataba de probar cosas como cálculos numéricos sencillos y uso de librerías.

Por ejemplo, supongamos que tenemos el siguiente código en Python.

def add(a, b):
	return a + b
x = 1
y = 2
sum(x, y)

Si lo cambiamos a R, quedaría así.

add <- function(a, b){
	return a + b
}
x <- 1
y <- 2
sum(x, y)

Y los tipos de datos básicos son los siguientes.

No se usa lista sino el formato llamado vector, y es posible operar un valor sobre todo el conjunto.

x <- c(1,2,3)
x + 1     # [1] 2 3 4
x * 2     # [1] 2 4 6
x == 2    # [1] FALSE TRUE FALSE

En medio también vimos cómo cargar archivos csv y sav, y me sorprendió que los nombres de las funciones fueran muy parecidos a los de pandas.

Pensé que, siendo así, quizá estaría bien hacer el análisis directamente en Python sin usar R, pero según el hermano mayor ChatGPT, conviene aprenderlo.

Supongo que cuando haga un análisis de datos en serio una vez, le cogeré el truco.