La clase de hoy trata sobre el diseño de la investigación educativa.
Hay muchos contenidos que hay que memorizar conceptualmente, así que la cantidad en sí es abrumadoramente mayor que antes.
Por eso he decidido traer la clase tal cual.
1. Diversas preguntas de investigación en el ámbito educativo
La investigación en educación consiste en presentar evidencia empírica, a través del diseño y el análisis, sobre este tipo de preguntas diversas y, a partir de ella, derivar implicaciones educativas útiles.
Por ejemplo, supongamos que existen las siguientes preguntas en el campo de la educación.
¿Qué ayuda más al aprendizaje, el estudio previo o la revisión?
¿En qué se diferencia la motivación para el aprendizaje de los alumnos superdotados de la de los niños en general?
¿La “libre-semestre” (libre de exámenes) ha influido en el descenso del rendimiento académico de los estudiantes?
¿Qué factores influyen en el abandono escolar?
Entonces, ¿cómo deberíamos diseñar la investigación?
2. Métodos de investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa tiene las siguientes definiciones y características.
Es el proceso de recoger datos, cuantificarlos y buscar respuestas a las preguntas de investigación.
Si no se cuantifica, no es posible aplicar tratamientos estadísticos.
En general incluye el procedimiento del análisis estadístico, utiliza más bien un gran número de casos que unos pocos y busca extraer conclusiones sobre tendencias generales.
No toda investigación es adecuada para un enfoque cuantitativo, pero, entre las preguntas de investigación anteriores, la tercera y la cuarta se prestan mejor a la investigación cuantitativa.
Esto se debe a que la estructura de estas dos preguntas de investigación es similar.
Variable independiente (variable causa) | Variable dependiente (variable resultado) |
|---|---|
Estudio previo y revisión | Aprendizaje |
Libre-semestre | Descenso del rendimiento |
Esta estructura es la estructura típica de la investigación educativa.
Entonces, cuando formulamos las preguntas de investigación de este modo, ¿qué elementos debemos tener en cuenta?
3. Validez
La validez se refiere a cuán válidas son las conclusiones que el investigador pretende sostener.
Toda investigación tiene una dirección intencional por parte del investigador.
Por ejemplo, en el artículo de la primera sesión el desayuno estaba relacionado con el rendimiento académico, y en el de la segunda sesión la evaluación estaba relacionada con la memoria.
La validez tiene que ver con si se puede bloquear o no el acceso desde direcciones distintas a la intención del investigador.
Supongamos, por ejemplo, que se llega a la siguiente conclusión.
Cuando iba a la escuela primaria estudiaba mucho por adelantado y mis notas subieron mucho.
Por lo tanto, se puede decir que el estudio previo tiene un efecto de aprendizaje mayor que el propio estudio.Las razones por las que esta afirmación no es válida pueden pensarse del siguiente modo.
Si eso le ocurrió al investigador, ¿no habrá otros compañeros para los que la revisión fuera más útil, o que hayan llegado a otras conclusiones?
Como se trata de la infancia, ¿no será que no tiene efecto en los alumnos de primaria de ahora?
¿No será porque no se hizo revisión?
Independientemente del estudio previo, ¿no habrá sido más bien la clase particular que empezó en primaria lo que le ayudó?
Este tipo de posibilidades disminuyen la validez de la conclusión.
Que la validez de una investigación sea alta significa que deben excluirse estas diversas posibilidades de interpretación.
1) Validez interna y validez externa
(1) Validez interna
Es el grado en que, dentro del ámbito en el que se ha realizado la investigación, la conclusión no se explica de otra manera, sino de acuerdo con la intención del investigador.
¿Se ha probado alguna vez la revisión? ¿No será que solo se hacía estudio previo y nunca se intentó la revisión?
Independientemente del estudio previo, ¿no habrá sido útil la clase particular que empezó en la escuela primaria?
(2) Validez externa
Es el grado en que las conclusiones de la investigación pueden aplicarse de forma válida más allá de los sujetos y las condiciones en las que se llevó a cabo.
¿Solo me pasó a mí? ¿También ocurre lo mismo con otros compañeros?
¿El estudio previo ayudará también a los alumnos de primaria actuales, y no solo cuando uno era pequeño?
2) ¿Qué tipo de validez debe priorizar el investigador?
Básicamente hay que diseñar la investigación con una validez interna alta, y si además tiene una validez externa elevada, su utilidad será mayor.
4. Diseño de investigación
1) Ejemplo de diseño de investigación
Supongamos que tenemos la siguiente pregunta de investigación.
Pregunta de investigación - ¿Qué ayuda más al aprendizaje, el estudio previo o la revisión?Imaginemos que hemos diseñado la investigación del siguiente modo.
Diseño 1 - Hacer que los alumnos de mi clase estudien por adelantado durante una semana, hacerles un examen, y luego hacer que durante la semana siguiente hagan revisión, aplicándoles el mismo examen.Supongamos que interpretamos que, si las notas del primer examen son más altas que las del segundo, el estudio previo es más efectivo, y si las notas del primer examen son más bajas que las del segundo, la revisión es más efectiva.
En tal caso, las siguientes interpretaciones sobre la conclusión amenazan la validez interna.
Si se hace el mismo examen, ¿no subirán de forma natural las notas la segunda vez simplemente por el hecho de haber hecho el examen antes?
Después de hacer primero el estudio previo, ¿no mejorará la actitud general hacia el aprendizaje, y por tanto subirán las notas independientemente de la revisión?
Para aumentar la validez interna de la investigación, puede modificarse el diseño como sigue.
Diseño 2 - Hacer que los alumnos de mi clase realicen estudio previo durante una semana, y que los de la clase de al lado hagan revisión durante el mismo periodo, aplicándoles el mismo examen.En este diseño, si las notas de mi clase son más altas que las de la clase de al lado, se puede interpretar que el estudio previo es efectivo, y si las notas de mi clase son más bajas que las de la clase de al lado, que la revisión es efectiva.
Sin embargo, incluso este diseño deja abiertas otras posibles interpretaciones que amenazan la validez interna.
¿Y si los alumnos de mi clase ya tenían de por sí mejor actitud de estudio que los de la clase de al lado?
¿Y si el profesor de la clase de al lado llevaba el temario más adelantado que el de mi clase?
El mejor diseño de investigación es aquel que bloquea este tipo de interpretaciones diversas y deja solo la interpretación en la dirección que el investigador pretende.
2) Diversos diseños experimentales
Si solo se comparan las puntuaciones del grupo experimental después del tratamiento, es difícil conocer el significado del tratamiento.
No se sabe si el resultado se debe al tratamiento, a las características previas del grupo de aprendices o al propio desarrollo de los aprendices.
Por lo tanto, es necesario comprobar las puntuaciones antes y después del tratamiento.
O bien, se puede dividir en grupo experimental y grupo de control después del tratamiento.
Un buen diseño es aquel que tiene en cuenta todos estos aspectos y compara el grupo experimental y el grupo de control antes del tratamiento, así como el grupo experimental y el grupo de control después del tratamiento.
Cuanto más amplios sean el rango temporal y de grupos de los datos, más se pueden atenuar los efectos del aprendizaje y las diferencias entre grupos.
5. Factores que amenazan la validez interna
History (historia) - Cuando un acontecimiento que se produce por casualidad influye en el experimento.
Maturation (maduración) - Cuando los resultados cambian debido al crecimiento natural del sujeto de investigación.
Testing (prueba) - Cuando, al usar repetidamente el mismo tipo de prueba, se produce una especie de efecto de aprendizaje.
Instrumentation (instrumentación) - Cuando cambia el propio instrumento de medida o el modo de medición.
Seleciton (selección) - Cuando, al comparar dos grupos, desde el principio los participantes con características diferentes se asignan selectivamente a cada grupo.
6. One More Thing? - Definición operacional
Puede haber una diferencia entre el concepto que el investigador desea estudiar y lo que realmente implementa en la investigación. A esa brecha se la llama validez de constructo.
¿Qué se considerará como "estudio previo"? ¿Se considerará también el llamado "aprendizaje adelantado" como estudio previo?
¿Qué se considerará como "aprendizaje"? ¿Recordar mejor el contenido aprendido? ¿Dar respuestas creativas? ¿O simplemente significará la nota del examen?
7. Resumen
El investigador quiere interpretar los resultados de la investigación en la dirección que se ajusta a su hipótesis.
Sin embargo, en toda investigación existen posibilidades de explicar esos resultados de otra manera distinta a la intención del investigador.
El investigador debe identificar esas posibles terceras explicaciones y diseñar un estudio que pueda bloquear otras interpretaciones.
Ese tipo de diseño es un diseño con alta validez.
8. Epílogo
Me pareció que el proceso de diseño experimental se asemeja, en cierto modo, al proceso de elaborar preguntas para una prueba escrita.
¿No se podría interpretar de esta otra forma?
¿O no será que la conclusión es demasiado general, o que se podrían extraer otras conclusiones?
Al final, me dio la impresión de que se trata de un proceso de conectar el procedimiento experimental, los resultados y la interpretación basándose en el razonamiento deductivo humano.
Si uno quiere redactar un artículo rápidamente, parece que necesita una reflexión y una consideración profundas desde la fase misma del experimento.
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