Descubrí que la Universidad Nacional de Seúl había abierto un curso de formación titulado investigación educativa y análisis estadístico para docentes.
Como estoy pensando en escribir una tesis el año que viene, decidí tomar el curso.
Hoy es el primer día.
Se trata de lectura de investigación cuantitativa.
1. Investigación no experimental
La investigación no experimental es aquella en la que el investigador no realiza directamente un experimento, sino que observa fenómenos que ya existen y explica las relaciones entre ellos.
En el curso se comienza leyendo el siguiente artículo.
Adelanto que en esta entrada, las tablas y figuras proceden del artículo siguiente.
양민석, 정동욱. (2015). 아침식사가 학업성취에 미치는 영향 분석. 교육행정학연구, 2015, 33(2), 27-54En la introducción del artículo se señala que, en aquella época, uno de los motivos del inicio de las clases a las 9 de la mañana era que el alumnado pudiera desayunar, y que se quería averiguar si una política de este tipo tenía una correlación significativa con la mejora de las calificaciones.
Como los investigadores no podían obtener los datos por sí mismos, llevaron a cabo el estudio basándose en los datos de 1º y 2º año de estudiantes de primaria, secundaria y bachillerato general del Estudio Longitudinal de la Educación de Gyeonggi.
Los datos reales pueden obtenerse en la siguiente página del Instituto de Investigación Educativa de la Provincia de Gyeonggi.
Investigar basándose en este tipo de datos plantea varios problemas.
Para poner un ejemplo claro, la razón por la que un estudiante no desayuna puede ser que sus progenitores no se interesan por él o que no tiene progenitores.
Es decir, la diferencia en el rendimiento académico puede no deberse al desayuno, sino a otros factores.
Como los datos se recogieron sin ningún tipo de intervención, intención ni proceso de depuración por parte del investigador, la relación entre causa y efecto no es nítida.
En consecuencia, un tercero no puede conocer estas diferencias previas solo a partir de los datos.
Por tanto, es necesario ajustar las variables y se analizan estadísticamente diversos factores además del desayuno.
2. Resultados en el artículo
El autor consideró que, entre los métodos de análisis, el llamado modelo de primera diferencia era el más fiable.
Al analizar los datos con el modelo de primera diferencia, llegó a la conclusión de que solo las calificaciones de matemáticas del alumnado de primaria de bajos ingresos mostraban una correlación significativa.
Dado que la correlación entre desayuno y rendimiento académico, que se aceptaba como sentido común social, no resulta significativa, se sostiene que hay que deliberar cuidadosamente antes de utilizar el desayuno como fundamento de políticas educativas, y se insiste en la necesidad de una intervención política relacionada con el desayuno dirigida al alumnado de bajos ingresos.
3. Reacción de los medios de comunicación
Si observamos el titular de la noticia en los medios, vemos que se informó con un título algo diferente a los resultados del estudio.
Al leer el contenido, es igual que el resultado del artículo, pero tengo la impresión de que, por la naturaleza de las noticias, que deben captar la atención del público, eligieron un título acorde con el sentido común social.
4. Grandes bases de datos no experimentales en el ámbito educativo nacional
Datos a nivel nacional | Datos a nivel regional |
|---|---|
Estudio Longitudinal de la Educación en Corea (Instituto Coreano de Desarrollo de la Educación 🔗) | Estudio Longitudinal de la Educación de Seúl (Instituto de Información e Investigación Educativa de la Oficina de Educación Metropolitana de Seúl 🔗) |
Encuesta Panel de Educación y Empleo en Corea (Instituto de Investigación de Habilidades Vocacionales de Corea 🔗) | Estudio Longitudinal de la Educación de Gyeonggi (Instituto de Investigación Educativa de la Provincia de Gyeonggi 🔗) |
Encuesta Panel sobre Niños y Adolescentes en Corea (Instituto de Políticas para la Juventud de Corea 🔗) | Estudio Longitudinal de la Educación de Daegu (Instituto de Investigación para la Educación del Futuro de Daegu 🔗) |
Arriba figuran ejemplos de datos a nivel nacional y regional presentados en el curso.
Se afirma que, a la hora de recopilar los datos, se utilizan métodos sofisticados como el diseño muestral, por lo que tienen representatividad.
5. Impresiones
Al buscar el artículo original, vi que, además de lo que se trató en el curso, se habían establecido realmente muchos elementos como variables.
La investigación no experimental permite obtener datos con facilidad, pero creo que se necesita mucho más tiempo para eliminar las variables que afectan al objeto de estudio.
Si llego a escribir una tesis, pienso que, en lugar de este tipo de investigación no experimental, me resultará más sencillo hacer una investigación experimental dando unas cuantas clases en mi propia aula y realizando encuestas.
Y aprender leyendo artículos de esta manera me resulta tan interesante que no me parecen en absoluto desperdiciados los 100.000 won.
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