학교 업무 자동화 - 스프레드시트로 평가 계획서 초안 제작 자동화

2022개정 교육과정이 들어오면서 과목이 많아지고, 이에 따라 평가 계획서도 매 학기마다 새롭게 써야하는 일이 생겼다.

문제는 평가 계획서에는 각 단원별 성취 기준, 성취 수준 등을 모두 기재해야하는 요식 행위를 필요로 한다는 것이다.

이런 기준들은 따로 교사가 작성하는 것이 아니라 단순히 복사+붙여넣기를 하는 것.

그래서 해당 내용들을 테이블로 정리한 뒤, 엑셀이나 스프레드시트의 FILTER와 TEXTJOIN 함수를 이용해 자동으로 합쳐보기로 했다.

1. 성취수준 데이터베이스 만들기

각 선택교과 당 성취수준은 아래의 KICE 학생평가지원포털에서 얻을 수 있다.

상단 목차의 [초/중/고] -> [교육과정 성취기준] -> [성취기준 자료실] 에서 검색한 뒤 다운받으면 된다.

https://stas.moe.go.kr/

stas.moe.go.kr

예를들어 세계시민과 지리의 성취수준을 보며 아래와 같다.

문제는 이런 성취 기준이 적게는 15개이고, 각 성취 기준마다의 성취 수준을 복사해서 A~E까지 합쳐야 한다는 것이다.

이제 이 자료들을 테이블로 만들어 보자.

먼저 hwp로 되어 있는 파일을 hwpx 파일로 만들어준다.

hwpx파일은 내부 파일 구조를 xml 데이터로 저장하기 때문에 다른 프로그램으로 내부를 파싱할 수 있게 해준다.

그리고 파이썬을 이용해 hwpx 내부의 테이블을 뽑아내 본다.

아래 코드는 당연히 chatGPT 형님의 도움을 받았다.

hwpx 파일은 zip + xml 구조이므로 파이썬으로 내부 xml을 읽어 테이블을 추출할 수 있다.

// 이 코드는 생성형 AI를 이용해 제작한 코드입니다.

import zipfile
import xml.etree.ElementTree as ET
from openpyxl import Workbook

hwpx_path = "사회과 선택과목 성취수준 현장 보급본.hwpx"
xlsx_path = "output.xlsx"


def tag_name(elem):
    return elem.tag.split("}")[-1]


def collect_text(node):
    texts = []

    # tc 내부에 중첩 tbl이 있으면 그 하위 텍스트는 제외한다.
    stack = [node]
    while stack:
        cur = stack.pop()

        if cur is not node and tag_name(cur) == "tbl":
            continue

        if tag_name(cur) == "t" and cur.text:
            t = cur.text.strip()
            if t:
                texts.append(t)

        children = list(cur)
        stack.extend(reversed(children))

    return "\n".join(texts)


def is_title_like(text):
    if not text:
        return False

    compact = text.replace(" ", "")

    # 표 전체 내용을 붙여 놓은 긴 문장은 제목으로 취급하지 않는다.
    if len(text) > 80:
        return False

    # 표 헤더/본문 키워드가 포함되면 제목 행으로 넣지 않는다.
    if "성취기준" in compact and "성취수준" in compact:
        return False

    return True


wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "tables"

saved_table_count = 0
current_row = 1

with zipfile.ZipFile(hwpx_path, "r") as z:
    section_files = sorted(
        name for name in z.namelist()
        if name.startswith("Contents/section") and name.endswith(".xml")
    )

    for section_file in section_files:
        xml_data = z.read(section_file)
        root = ET.fromstring(xml_data)

        elems = list(root.iter())

        for i, elem in enumerate(elems):
            if tag_name(elem) != "tbl":
                continue

            tbl = elem

            prev_text = ""
            for j in range(i - 1, -1, -1):
                if tag_name(elems[j]) != "p":
                    continue

                texts = []
                for x in elems[j].iter():
                    if tag_name(x) == "t" and x.text:
                        t = x.text.strip()
                        if t:
                            texts.append(t)

                candidate = " ".join(texts)
                if not candidate:
                    continue

                if is_title_like(candidate):
                    prev_text = candidate
                    break

            table_rows = []
            for tr in tbl:
                if tag_name(tr) != "tr":
                    continue

                row_values = []
                for tc in tr:
                    if tag_name(tc) != "tc":
                        continue
                    row_values.append(collect_text(tc))

                if row_values:
                    table_rows.append(row_values)

            if not table_rows:
                continue

            preview_text = "".join(table_rows[0])

            # 1행 1셀 같은 요약성/오검출 표는 제외한다.
            has_enough_shape = len(table_rows) >= 2 and any(len(r) >= 2 for r in table_rows)

            if "성취기준별" in preview_text and "성취수준" in preview_text and has_enough_shape:
                saved_table_count += 1

                table_title = prev_text if is_title_like(prev_text) else ""

                for row_values in table_rows:
                    # 1열에는 표 제목을 두고, 실제 표 데이터는 오른쪽(2열부터) 배치한다.
                    ws.cell(row=current_row, column=1, value=table_title)

                    first_value = row_values[0].strip() if row_values and isinstance(row_values[0], str) else ""
                    start_col = 3 if first_value in {"B", "C", "D", "E"} else 2

                    for col_idx, value in enumerate(row_values, start=start_col):
                        ws.cell(row=current_row, column=col_idx, value=value)

                    # 오른쪽으로 밀린(B/C/D/E) 행은 표의 첫 번째 열(2열)을 바로 윗행 값으로 채운다.
                    if start_col == 3 and current_row > 1:
                        ws.cell(row=current_row, column=2, value=ws.cell(row=current_row - 1, column=2).value)

                    current_row += 1

                # 표 사이 한 줄 띄우기
                current_row += 2

if saved_table_count == 0:
    ws["A1"] = "조건에 맞는 표를 찾지 못했습니다."

wb.save(xlsx_path)
print(f"완료: {saved_table_count}개 표를 하나의 시트에 저장")